Ի՞նչ խորության վրա է կարմիրն անհետանում ջրի տակ
Պարզ ջրում կարմիրը վերանում է առաջին իսկ մետրերում։ Տանինով գունավորված լճում առաջինը կապույտն է անհետանում, իսկ կարմիրն ամենահեռուն է հասնում։ Թե որ կողմ կշրջվի գործը, ամբողջովին կախված է այն ջրից, որի մեջ կանգնած եք։
Ինչ է անցկացնում այս ջուրը
Կարմիր լույսն իջնում է իր մակերևութային ուժգնության 1%-ին ինչ-որ տեղ 1.2 m-ի և 11 m-ի միջև՝ ամբողջովին կախված ջրից։ Ամենապարզ օվկիանոսում՝ 11 m, վարարած ջրում՝ 1.2 m։ Բայց բացարձակ հեռավորությունը պատասխանի պակաս օգտակար կեսն է։ Կարևորն այն է, թե որ գույնն է լավագույնս պահպանվում, և դա շրջվում է։ Ամենահեռուն թափանցող ալիքի երկարությունը պարզ օվկիանոսում մոտ 470 նմ է՝ կապտականաչ, իսկ տանինով գունավորված լճում՝ մոտ 680 նմ՝ մուգ կարմիր, որովհետև լուծված օրգանական նյութն ամենաուժեղը կլանում է կարճ ալիքները։ Տանինային ջրում հաղթում է կարմիրը, ինչը սովորական խորհրդի ճիշտ հակառակն է։
Ո՞ր գույնի լույսն է ամենախորը թափանցում
Պարզ օվկիանոսի ջրում՝ մոտ 470 նմ, տանինով գունավորված լճում՝ մոտ 680 նմ։ Մեկում կապտականաչ, մյուսում մուգ կարմիր՝ հաշվարկված հենց ջրի կլանումից, ոչ թե կարդացված գծապատկերից։ Մեկ պատասխան չկա, և այն գծապատկերը, որը մեկ պատասխան է տալիս, նկարագրում է մի ջուր, որը չի անվանել։
Պղտոր ջրում ի՞նչ գույնի խայծ ընտրել
Կախված է նրանից, թե ուր է նայում ձուկը, և հենց դրա համար է տարածված խորհուրդն ինքն իրեն հակասում։ Կողքից կամ ներքև նայելիս հաղթում է պայծառությունը, և աչքի են ընկնում chartreuse-ը կամ սպիտակը։ Մակերևույթի ֆոնին վեր նայելիս ոչինչ չի կարող երկնքից պայծառ լինել, ուստի հակադրություն է տալիս միայն մուգ ուրվագիծը՝ ահա թե ինչու պղտոր ջրում «միշտ աշխատում են» նաև սևն ու կապույտը։ Երկու ճամբարն էլ ճիշտ են, բայց տարբեր երկրաչափությունների մասին։
Խայծի գույնն իսկապե՞ս կարևոր է
Կարևոր է այն բանի համար, թե ձուկն ընդհանրապես կնկատի՞ խայծը, և սա ավելի նեղ պնդում է, քան խորհուրդների մեծ մասն է անում։ Այս կայքը հաշվարկում է հակադրությունը խայծի և նրա ետևի ջրի միջև, ինչպես նաև այն հեռավորությունը, որի վրա այդ հակադրությունը բարձրանում է տեսակի նկատման շեմից։ Այն չի կարող ասել՝ ձուկը կհարձակվի՞, թե ոչ։ Դա վարք է, և ոչ մի օպտիկական մոդել այն չի կանխատեսում։
Աղբյուրներ
- Pope & Fry (1997). Applied Optics 36(33), 8710–8723.
- Govardovskii et al. (2000). Visual Neuroscience 17, 509–528.
- Aksnes & Utne (1997). Sarsia 82, 137–147.